19-01-2019 11:14

Содержательный подход к измерению информации: все, что нужно знать

Прежде чем приступить к измерению информации, введем определение и выяснить, с чем мы имеем дело.

Определение

Информация-это сведения, сообщения, данные во всех ее проявлениях, формах, независимо от их содержания. Даже полная белиберда написана на листке бумаги можно считать информацию. Однако, это определение из федерального закона.

содержательный подход к измерению информации

Международные стандарты имеют следующие значения:

  • знания о предметах, фактах, идей, ценностей, мнений, которыми обмениваются люди в определенном контексте;
  • знания о фактах, событиях, ценностей, вещей, понятий, которые в определенном контексте имеют конкретный смысл.

Что это Феникс BIOS и как обновитьВам будет интересно:Что это Феникс BIOS и как обновить

Данные материализованные представления информации, хотя в некоторых текстах эти два понятия могут быть взаимозаменяемыми.

Методы измерения

Понятие информации определяется по-разному. Она измеряется в различных способов. Существуют три основных подхода к измерению информации:

  • Алфавитный подход.
  • Вероятностный подход.
  • Содержательный подход к измерению информации.
  • Они соответствуют разные определения и разные авторы, чьи мнения расходятся относительно данных. Был вероятностный подход А. Н. Колмогорова и не рассмотреть предмет передачи информации, то есть он измеряет ее количество, независимо от того, насколько важно для передающего и принимающего объекта. Содержательный подход к измерению информации, созданная К. Шенноном, учитывает несколько переменных и является своего рода оценка важности этих данных для принимающей стороны. Но давайте рассмотрим все по порядку.

    подходы к измерению информации

    Вероятностный подход

    Как уже отмечалось, подходы к измерению количества информации очень разные. Этот подход был разработан Шеннон в 1948 году. Он заключается в том, что количество информации зависит от количества событий и их вероятностей. Рассчитать количество информации, полученной при таком подходе, по следующей формуле, где I-необходимое число, n-количество событий и Pi-вероятность каждого конкретного события.

    подходы к измерению количества информации

    Алфавит

    Абсолютно самодостаточный метод расчета количества информации. Он не считает, что это написано в сообщении, и связывает количество написанного контента. Для расчета количества информации нам необходимо знать мощность алфавита и объем текста. В самом деле, мощность алфавита не ограничено. Однако компьютеры используют достаточный алфавит мощностью 256 символов. Таким образом, мы можем подсчитать, сколько информации несет один символ печатного текста на компьютере. Поскольку 256=28 , то один символ занимает 8 бит данных.

    1 бит-это минимальное, неделимое количество информации. Шеннон, это количество данных, которое уменьшает неопределенность знаний в два раза.

    8бит = 1 байт.

    1024 байта = 1 килобайт.

    1024 килобайт = 1 мегабайт.

    Идея

    Как видим, подходы к измерению информации очень разные. Есть еще один способ измерять его количество. Это позволяет оценить не только количество, но и качество. Содержательный подход к измерению информации позволяет учесть полезность данных. Кроме того, такой подход означает, что количество информации, заключенное в сообщении, определяется объемом знаний, которые получат люди.

    подходы к измерению количества информации

    Если выразить в математических формулах, объем информации, равный 1биту, должно уменьшить неопределенность знаний человека в 2 раза. Таким образом, мы используем следующую формулу для определения количества информации:

    Х=log2H , где x-количество полученных данных, а n-число равновероятных исходов. Например, давайте решать.

    Предположим, что мы имеем треугольную пирамиду с четырех сторон. Если вы бросили его, есть шанс, что он упадет на одну из четырех сторон. Таким образом, N=4 (Количество ravnovesnykh результатов). Как вы знаете, вероятность того, что наша цель упадет на одну из граней и так останется, меньше, чем если бы вы перевернуть монету и ожидать, чтобы она встала прямо.

    Решение. Х=log2H=log24=2.

    Как видите, результат 2. Но что это за цифра? Как уже упоминалось, минимальная неделимая единица-бит. В конце концов, после падения мы получили 2 бита информации.

    основные подходы к измерению информации

    Подходы к измерению информации, использовать логарифмы для вычислений. Для упрощения этих действий можно использовать специальный калькулятор или таблицу логарифмов.

    Практика

    Где вы можете найти полезные знания, полученные в этой статье, особенно сведения о содержательный подход к измерению информации? Без сомнения, это экзамен. Рассмотрела позволяет лучше ориентироваться в компьютерных технологиях, особенно в размерах внутренней и внешней памяти. На самом деле, это знание никакой практической ценности, кроме как в науке. Ни один работодатель не заставит вас посчитать количество информации в печатном документе или написанная программа. Кроме программирования, в которой необходимо указать размер памяти, выделяемой для переменной.



    Источник